多面的な調査で要因を分析し、緩和策をシミュレーション
顧客 : 自治体様
課題
日常的な通勤渋滞エリアへの企業進出
通勤渋滞が日常的に問題となっているエリアにさらなる企業進出が予定されており、渋滞の対策が喫緊の課題となっていました。限られた予算の中で有効な手を打つためには、現在の交通インフラの渋滞ボトルネックを把握したうえで、将来の交通需要を予測し、対策を検討する必要がありました。
ソリューション
ポイント1. 多面的なデータを収集し、データを連携して交通状況を分析・可視化
運行路線・運行状況・利用状況といった公共交通機関のデータ、道路ネットワークデータ、車両プローブデータ、その他の人の移動情報など、多面的な基礎データを収集し、それらデータを連携して交通環境や交通需要を算出・可視化する手法を開発しました。交通環境の算出結果からは、地域の公共交通サービスレベルや所要時間を把握できます。交通実態の算出結果からは、いつ・どこからどこへ・何人が移動しているかという交通需要の推計や、車両による移動時間および渋滞箇所を抽出することが可能です。これらの情報は、公共交通への転換やインフラ増強などの施策を検討する材料となります。
ポイント2. 自治体や企業にヒアリングを行い、現在の課題感や将来の需要増加見込みを整理
自治体様へのヒアリングでは、渋滞箇所や混雑の課題、特に改善の要望が強い箇所や、過去に検討した改善策、今後期待したい施策案などを伺って整理しました。また、地域の企業様や今後進出予定の企業様へもヒアリングを行い、現状および今後の通勤需要の経路や時間帯などの情報を整備しました。これらの情報は、今後の施策候補や優先度の検討に活用できる重要なインプットとなりました。
ポイント3. 交通シミュレータを用いて渋滞緩和策の効果を予測
マクロ交通流シミュレータを用いて対象エリアの交通需要を模擬し、緩和策を実施した場合の効果をシミュレーション上で定量的に見積もりました。
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